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      2019-2023年中国医疗人工智能(医疗AI)行业深度调研及投资前景预测报告

      首次出版:2019年6月最新修订:2019年7月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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      报告目录内容概述 定制报告

      第一章 医疗人工智能行业相关概述
      1.1 医疗人工智能基本介绍
      1.1.1 医疗人工智能的诞生
      1.1.2 医疗人工智能发展阶段
      1.1.3 医疗人工智能的构成要素
      1.2 医疗人工智能的价值分析
      1.2.1 缓解漏诊误诊问题
      1.2.2 弥补资源供需缺口
      1.2.3 提供健康顾问服务
      1.2.4 提升制药效率
      1.2.5 提升外科手术精准度
      1.3 医疗人工智能产业链分析
      第二章 2017-2019年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴
      2.1 全球医疗人工智能行业发展状况
      2.1.1 行业发展概况
      2.1.2 市场规模分析
      2.1.3 市场竞争格局
      2.1.4 企业布局分析
      2.1.5 资本融资状况
      2.1.6 行业发展趋势
      2.2 美国医疗人工智能行业分析
      2.2.1 行业现状分析
      2.2.2 细分领域分析
      2.2.3 企业布局状况
      2.2.4 行业发展机会
      2.2.5 行业发展趋势
      2.3 其它国家医疗人工智能行业进展
      2.3.1 日本
      2.3.2 德国
      2.3.3 英国
      2.3.4 印度
      第三章 2017-2019年中国医疗人工智能行业发展环境分析
      3.1 经济环境
      3.1.1 宏观经济概况
      3.1.2 对外经济分析
      3.1.3 工业运行情况
      3.1.4 固定资产投资
      3.1.5 宏观经济展望
      3.2 政策环境
      3.2.1 国际政策分析
      3.2.2 国家级政策分析
      3.2.3 省级政策分析
      3.2.4 市级政策分析
      3.3 社会环境
      3.3.1 人口红利分析
      3.3.2 社会消费规模
      3.3.3 居民收入水平
      3.3.4 居民消费水平
      3.3.5 社会认知现状
      3.3.6 社会伦理分析
      3.4 产业背景
      3.4.1 医疗行业现状分析
      3.4.2 人工智能行业现状
      第四章 2017-2019年中国医疗人工智能行业发展综合分析
      4.1 中国医疗人工智能行业现状分析
      4.1.1 行业发展条件
      4.1.2 市场规模现状
      4.1.3 产品线分布状况
      4.1.4 行业竞争格局
      4.1.5 商业模式分析
      4.2 中国医疗人工智能平台建设分析
      4.2.1 医疗人工智能平台建设综述
      4.2.2 独立医疗人工智能平台模式
      4.2.3 嵌入式医疗人工智能平台模式
      4.3 中国医疗人工智能行业区域市场分析
      4.3.1 医疗人工智能区域分布
      4.3.2 浙江医疗人工智能发展
      4.3.3 北京医疗人工智能发展
      4.4 中国医疗人工智能行业发展面临的挑战
      4.4.1 政策与监管方面
      4.4.2 技术和人才方面
      4.4.3 数据库建设方面
      4.4.4 商业模式与运营方面
      4.4.5 AI医疗器械审批方面
      4.4.6 法律与伦理方面
      4.4.7 AI医疗应用方面
      4.5 中国医疗人工智能行业发展的对策建议
      4.5.1 弥补人才短板
      4.5.2 解决数据难题
      4.5.3 助力审批工作
      4.5.4 探索理论难点
      4.5.5 推动行业应用
      第五章 2017-2019年中国医疗机器人行业发展潜力分析
      5.1 医疗机器人行业基本介绍
      5.1.1 医疗机器人概念
      5.1.2 医疗机器人特点
      5.1.3 医疗机器人分类
      5.2 2017-2019年中国医疗机器人行业综述
      5.2.1 行业发展历程
      5.2.2 行业发展地位
      5.2.3 行业发展规模
      5.2.4 重点应用领域
      5.2.5 市场发展瓶颈
      5.3 医疗机器人关键技术发展分析
      5.3.1 优化设计技术
      5.3.2 系统集成技术
      5.3.3 远程手术技术
      5.3.4 手术导航技术
      5.3.5 软体机器人技术
      5.3.6 辅助介入治疗技术
      5.3.7 医疗与互联网大数据
      5.4 中投顾问对中国医疗机器人行业投资价值评估分析
      5.4.1 投资价值综合评估
      5.4.2 市场机会矩阵分析
      5.4.3 市场进入时机判断
      5.4.4 行业投资壁垒分析
      5.4.5 行业投资建议
      5.4.6 行业投资风险提示
      5.5 中国医疗机器人行业发展前景展望
      5.5.1 产业发展潜力
      5.5.2 产品研发方向
      5.5.3 未来发展趋势
      第六章 2017-2019年中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析
      6.1 AI医学影像
      6.1.1 医学影像行业痛点分析
      6.1.2 AI医学影像行业发展优势
      6.1.3 AI医学影像行业应用场景
      6.1.4 AI医学影像行业规模分析
      6.1.5 AI医学影像行业落地情况
      6.1.6 AI医学影像行业商业模式
      6.2 AI辅助诊断
      6.2.1 医疗辅助诊断行业的痛点
      6.2.2 AI辅助诊断行业发展优势
      6.2.3 AI辅助诊断行业应用场景
      6.2.4 AI辅助诊断行业现状分析
      6.2.5 AI辅助诊断行业商业模式
      6.3 AI药物研发
      6.3.1 药物研发领域存在的痛点
      6.3.2 AI药物研发行业发展优势
      6.3.3 AI在药物研发领域的应用场景
      6.3.4 AI药物研发行业现状分析
      6.3.5 AI药物研发行业商业模式
      6.4 AI健康管理
      6.4.1 健康管理行业痛点分析
      6.4.2 AI健康管理行业发展优势
      6.4.3 AI健康管理行业应用场景
      6.4.4 AI健康管理行业现状分析
      6.4.5 AI健康管理行业商业模式
      6.5 AI疾病预测
      6.5.1 基因检测行业存在的痛点
      6.5.2 AI疾病预测行业发展优势
      6.5.3 AI疾病预测行业应用场景
      6.5.4 AI疾病预测行业现状分析
      6.5.5 AI疾病预测行业商业模式
      6.6 其它细分领域发展潜力分析
      6.6.1 虚拟助手
      6.6.2 病历/文献分析
      6.6.3 医院管理
      6.6.4 智能器械
      第七章 2017-2019年中国医疗人工智能行业上游基础层分析
      7.1 中国AI芯片行业发展分析
      7.1.1 AI芯片相关介绍
      7.1.2 AI芯片市场规模分析
      7.1.3 AI芯片区域分布特点
      7.1.4 AI芯片布局细分领域
      7.1.5 AI芯片重点应用领域
      7.1.6 AI芯片研发水平提升
      7.1.7 AI芯片发展趋势预测
      7.2 中国云计算行业发展分析
      7.2.1 云计算产业发展规模
      7.2.2 云计算市场需求特点
      7.2.3 云计算服务商业模式
      7.2.4 云计算产业盈利模式
      7.2.5 应用于医疗数据挖掘
      7.3 中国医疗大数据行业分析
      7.3.1 医疗大数据相关概述
      7.3.2 医疗大数据市场发展现状
      7.3.3 医疗大数据行业发展规模
      7.3.4 医疗大数据市场需求分析
      7.3.5 医疗大数据市场供应状况
      7.3.6 医疗大数据市场项目申报
      7.3.7 医疗大数据企业区域格局
      7.3.8 医疗大数据行业发展方向
      第八章 2017-2019年中国医疗人工智能行业中游技术层分析
      8.1 医疗人工智能关键技术分析
      8.1.1 信息和数据处理技术
      8.1.2 机器学习技术
      8.1.3 人机交互技术
      8.2 中国医疗人工智能科技发展状况
      8.2.1 承?蒲锌翁庾纯
      8.2.2 科研资金投入现状
      8.2.3 科技论文产出状况
      8.2.4 专利产出现状分析
      8.3 医疗人工智能技术的典型应用
      8.3.1 文本分析类应用
      8.3.2 多模态数据类应用
      8.3.3 临床图像类应用
      第九章 2017-2019年中国医疗人工智能行业下游应用层分析
      9.1 医疗人工智能在医院应用调研分析
      9.1.1 医院应用分布状况
      9.1.2 科室应用分布状况
      9.1.3 医院对AI技术需求状况
      9.1.4 AI在医院落点难点分析
      9.2 中国人工智能临床应用现状分析
      9.2.1 参与医院基本状况
      9.2.2 人工智能相关机构组织
      9.2.3 人工智能相关技术应用状况
      9.2.4 医院计划应用人工智能的方向及场景
      9.2.5 医疗人工智能临床应用问题
      9.3 中国皮肤科人工智能应用状况分析
      9.3.1 皮肤科人工智能调查分析
      9.3.2 皮肤科人工智能可研产出状况
      9.3.3 皮肤科人工智能学术组织状况
      9.3.4 皮肤科人工智能研究项目分析
      9.3.5 皮肤科人工智能产品研发状况
      9.3.6 皮肤科人工智能应用总结分析
      9.4 中国医疗人工智能其他应用状况分析
      9.4.1 儿科人工智能应用潜力分析
      9.4.2 眼科人工智能应用潜力分析
      9.4.3 肿瘤科人工智能应用潜力分析
      第十章 2017-2019年国际医疗人工智能行业企业布局状况
      10.1 IBM
      10.1.1 企业发展概况
      10.1.2 企业经营状况
      10.1.3 企业医疗AI布局状况
      10.2 谷歌
      10.2.1 企业发展概况
      10.2.2 企业经营状况
      10.2.3 企业AI战略优势
      10.2.4 企业医疗AI布局状况
      10.3 美敦力
      10.3.1 企业发展概况
      10.3.2 企业经营状况
      10.3.3 企业医疗AI布局状况
      10.4 强生
      10.4.1 企业发展概况
      10.4.2 企业经营状况
      10.4.3 企业医疗AI布局状况
      10.5 西门子
      10.5.1 企业发展概况
      10.5.2 企业经营状况
      10.5.3 企业医疗AI布局状况
      10.6 英伟达
      10.6.1 企业发展概况
      10.6.2 企业经营状况
      10.6.3 企业医疗AI布局状况
      第十一章 2017-2019年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析
      11.1 中国医疗人工智能企业发展状况总析
      11.1.1 基本状况分析
      11.1.2 成立时间分布
      11.1.3 企业布局状况
      11.1.4 企业投入状况
      11.1.5 产品研发状况
      11.1.6 企业发展难点
      11.2 BAT在医疗人工智能领域布局状况
      11.2.1 BAT竞相布局医疗AI
      11.2.2 百度医疗AI布局状况
      11.2.3 阿里巴巴医疗AI布局状况
      11.2.4 腾讯医疗AI布局状况
      11.3 北京推想科技有限公司
      11.3.1 企业基本概况
      11.3.2 医疗AI布局状况
      11.3.3 医疗AI产品优势分析
      11.3.4 医疗AI产品特点分析
      11.4 北京惠每科技有限公司
      11.4.1 企业发展概况
      11.4.2 医疗AI研发亮点
      11.4.3 医疗AI临床应用及反馈
      11.5 北京中科寒武纪科技有限公司
      11.5.1 企业发展概况
      11.5.2 医疗AI产品介绍
      11.5.3 医疗AI产品应用形态
      11.5.4 医疗AI产品技术优势
      11.6 医惠科技有限公司
      11.6.1 企业发展概况
      11.6.2 企业经营状况分析
      11.6.3 人工智能开放平台分析
      11.6.4 医疗AI产品应用状况
      11.6.5 医疗AI产品优势分析
      11.6.6 企业商业模式分析
      第十二章 2019-2023年中国医疗人工智能行业投融资状况分析
      12.1 中国医疗人工智能行业融资现状分析
      12.1.1 融资规模现状
      12.1.2 融资轮次分布
      12.1.3 融资金额分布
      12.1.4 热点投资领域
      12.2 中投顾问对中国医疗人工智能行业投资价值评估分析
      12.2.1 投资价值综合评估
      12.2.2 市场机会矩阵分析
      12.2.3 进入市场时机判断
      12.3 中投顾问对中国医疗人工智能行业投资壁垒分析
      12.3.1 竞争壁垒
      12.3.2 政策壁垒
      12.3.3 技术壁垒
      12.3.4 资金壁垒
      12.4 中投顾问对2019-2023年医疗人工智能行业投资建议综述
      12.4.1 行业投资建议
      12.4.2 行业风险提示
      第十三章 2019-2023年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析
      13.1 中国医疗人工智能行业发展前景及趋势
      13.1.1 行业前景展望
      13.1.2 创新趋势预测
      13.1.3 产品发展趋势
      13.1.4 技术趋势分析
      13.2 中投顾问对2019-2023年中国医疗人工智能行业发展预测分析
      13.2.1 2019-2023年中国医疗人工智能产业发展驱动因素分析
      13.2.2 2019-2023年中国医疗人工智能产业市场规模预测

      图表目录

      图表 医疗人工智能发展的三个阶段
      图表 医疗人工智能的发展阶段(按照数据和算法角度)
      图表 医疗人工智能的三大要素
      图表 我国每千人平均医生拥有量
      图表 人工智能+院前管理:预测+干预
      图表 医疗人工智能产业链传导
      图表 医疗人工智能产业链图谱
      图表 截至2018年底我国医疗人工智能在医院的应用状况
      图表 全球医疗人工智能产业图谱
      图表 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
      图表 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
      图表 2017年主要商品出口数量、金额及其增长速度
      图表 2017年主要商品进口数量、金额及其增长速度
      图表 2017年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
      图表 2014-2018年货物进出口总额
      图表 2018年货物进出口总额及其增长速度
      图表 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
      图表 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
      图表 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
      图表 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
      图表 2018年规模以上工业生产主要数据
      图表 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
      图表 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
      图表 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
      图表 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
      图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
      图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
      图表 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
      图表 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
      图表 世界主要国家和地区医疗人工智能政策发布情况
      图表 世界主要国家和地区人工智能在医疗健康领域中的重点应用比较
      图表 国家机构发布的主要医疗人工智能政策
      图表 2008-2018年中国省级医疗人工智能政策发布数量增长趋势
      图表 2008-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布数量
      图表 2015-2018年中国主要省份医疗人工智能政策发布时间及重点应用
      图表 2013-2018年中国人口数量变化趋势
      图表 2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
      图表 2018年社会消费品零售总额主要数据
      图表 2019年社会消费品零售总额分月同比增速
      图表 2019年一季度社会消费品零售总额主要数据
      图表 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
      图表 2019年一季度居民人均可支配收入平均数与中位数
      图表 2017年全国居民人均消费支出及其构成
      图表 2018年居民人均消费支出及构成
      图表 2019年一季度居民人均消费支出及构成
      图表 人工智能在医疗领域应用的优点
      图表 人工智能在医疗服务领域的弊端
      图表 医疗人工智能接受情况
      图表 不同年龄人群对医疗人工智能接受情况
      图表 不同学历人群对医疗人工智能接受情况
      图表 不同地域人群对医疗人工智能接受情况
      图表 不同职业人群对医疗人工智能接受情况
      图表 医疗人工智能未来发展认知情况
      图表 对医疗人工智能的信任度情况
      图表 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况(一)
      图表 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况(二)
      图表 不同学历人群对医疗人工智能的信任情况
      图表 民众主要担心的伦理问题
      图表 赋予人工智能医生法律资格意愿情况
      图表 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况(一)
      图表 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况(二)
      图表 不同学历人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况
      图表 人工智能造成医疗损害的责任主体分析情况
      图表 2015-2018年中国医疗人工智能行业市场规模
      图表 我国医疗人工智能企业产品线分布情况
      图表 国内针对各类疾病进行产品研发的医疗人工智能企业数量分布情况
      图表 国内医疗人工智能典型产品及主要布局企业
      图表 中国“人工智能+医疗”创业企业图谱
      图表 国内科技公司布局“人工智能+医疗”
      图表 中国“AI+医疗企业”应用领域汇总
      图表 中国“AI+医疗企业”融资阶段汇总
      图表 中国医疗人工智能企业类型分布
      图表 中国医疗人工智能产品常见落地模式
      图表 2013-2018年中国医疗人工智能行业投融资情况分析
      图表 医疗人工智能平台
      图表 人工智能系统在医院部署中面临的挑战
      图表 国内医疗人工智能企业分布
      图表 浙江医学人工智能主要企业细分领域分布
      图表 2017年各国AI领域人才数量
      图表 AI医学影像图像标注费用举例
      图表 眼底图像标准检测数据集建设过程
      图表 肺结节标准测试数据集建设过程
      图表 中检院标准数据集情况
      图表 前瞻式临床和回顾式临床的区别
      图表 美国FDA对AI医疗器械的临床研究处理方式
      图表 IDx-DR的临床研究
      图表 医疗机器人的基本分类
      图表 机器人应用领域分布
      图表 中投产业价值四维度评估表:医疗机器人行业
      图表 行业市场机会整体评估表:医疗机器人行业
      图表 中投市场机会矩阵:医疗机器人行业
      图表 中投产业生命周期:医疗机器人行业
      图表 行业投资壁垒整体评估表:医疗机器人行业
      图表 中投顾问投资机会箱:医疗机器人行业
      图表 2012-2022年医疗机器人各类产品细分增速情况
      图表 医疗机器人细分市场成长空间巨大
      图表 人工阅片与人工智能阅片对比
      图表 人工智能参与医学影像诊断的方式
      图表 2018年人工智能医疗公司TOP10收入情况
      图表 2015-2018年中国AI医学影像领域融资情况
      图表 AI医学影像领域国内典型公司对比
      图表 不同疾病领域的典型AI医学影像公司
      图表 2013-2018年中国人工智能医疗领域融资金额和数量
      图表 2013-2018年中国AI医学影像融资金额和数量
      图表 国外典型AI医学影像公司对比
      图表 AI辅助诊断细分领域
      图表 中国AI辅助诊断行业现状
      图表 AI在药物研发领域的应用场景
      图表 国内外典型AI药物研发企业
      图表 AI健康管理相关政策
      图表 国内外AI健康管理行业现状
      图表 国内外AI疾病预测行业现状
      图表 各机构承担人工智能领域科研项目情况
      图表 人工智能领域科研项目立项数量的时间分布情况
      图表 各机构在人工智能领域获得科研资金情况
      图表 人工智能领域科研资金投入的时间分布情况
      图表 2005-2018年我国医疗人工智能领域中文科技论文产出的总体情况
      图表 2008-2018年我国医疗人工智能领域中文科技论文产出量的累积增长情况
      图表 各机构中文科技论文发文量及被引情况
      图表 发文量排名前10的机构情况
      图表 总被引频次排名前10的机构情况
      图表 平均被引频次排名前10的机构情况
      图表 医疗人工智能领域中文科技论文的基金分布情况
      图表 医疗人工智能领域中文科技论文的学科分布情况
      图表 2000-2018年我国医疗人工智能领域外文科技论文产出的总体情况
      图表 2008-2018年我国医疗人工智能领域外文科技论文产出的累积增长曲线
      图表 医疗人工智能领域外文科技论文的期刊分布情况
      图表 各机构外文科技论文发文量及被引情况
      图表 医疗人工智能领域外文科技论文的学科分布情况
      图表 医疗人工智能领域外文科技论文的会议分布
      图表 我国医疗人工智能领域专利产出的总体情况
      图表 2009-2018年医疗人工智能领域专利年度申请量
      图表 2009-2018年医疗人工智能领域专利年度公开量
      图表 2009-2017年医疗人工智能领域的技术生命周期曲线
      图表 2009-2018年医疗人工智能领域历年专利申请人数量
      图表 近30年专利申请人类别及申请量
      图表 医疗人工智能领域专利申请量排名前10的申请人情况
      图表 医疗人工智能领域专利申请量排名前10的申请人的研发阵容
      图表 医疗人工智能领域专利申请量排名前20的省份
      图表 医疗人工智能领域的技术研发热点
      图表 人工智能在医疗健康领域的应用
      图表 医疗人工智能调研对象区域分布
      图表 调研对象比例分布
      图表 医疗人工智能在医院应用分布情况
      图表 医疗人工智能在医院科室分布情况
      图表 医疗人工智能在医院各环节中的应用比例
      图表 医院对人工智能技术需求分布情况
      图表 各省份最终有效样本量
      图表 2018年参与调查医院级别分布
      图表 2018年参与调查医院不同区域分布
      图表 2018年参与调查医院职工人数情况
      图表 2018年参与调研的不同等级医院职工数量对比
      图表 2018年参与调研的不同等级医院职工数量对比
      图表 2018年参与调查医院年门诊量分布
      图表 2018年参与调查医院年门诊量分布
      图表 2018年不同级别医院年门诊量分布
      图表 2018年不同级别医院年门诊量分布
      图表 2018年参与调查医院年住院量分布
      图表 2018年参与调查医院年住院量分布
      图表 2018年参与调查医院年住院量分布
      图表 2018年参与调查医院年住院量分布
      图表 2018年参与调查医院近3年人工智能资金投入情况
      图表 2018年度参与调查医院近3年人工智能资金投入情况
      图表 2018年不同级别医院人工智能资金投入情况
      图表 2018年不同级别医院人工智能资金投入情况
      图表 2018年参与调查医院不同地区人工智能资金投入情况
      图表 2018年参与调查医院不同地区人工智能资金投入情况
      图表 2018年参与调研的医院成立人工智能部门情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院成立人工智能部门情况
      图表 2018年参与调研的医院成立人工智能部门医院的区域分布情况
      图表 2018年参与调研各地区医院成立人工智能部门情况
      图表 2018年参与调研各地区医院成立人工智能部门情况
      图表 2018年参与调研的医院人工智能部门组建形式
      图表 2018年参与调研的不同级别医院人工智能部门组建形式
      图表 2018年度参与调研医院人工智能相关技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院应用人工智能相关技术情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院应用人工智能相关技术情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院应用人工智能相关技术情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院应用人工智能相关技术情况
      图表 2018年参与调研医院自然语言处理技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院自然语言处理技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院自然语言处理技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同地区医院自然语言处理技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同地区医院自然语言处理技术应用情况
      图表 2018年度参与调研医院语音辅助输入技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院语音辅助输入技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院语音辅助输入技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院语音辅助输入技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院语音辅助输入技术应用情况
      图表 2018年参与调研医院影像辅助诊断技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院影像辅助诊断技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院影像辅助诊断技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院影像辅助诊断技术应用情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院影像辅助诊断技术应用情况
      图表 2018年参与调研医院人工智能技术建设计划情况
      图表 2018年参与调研不同级别医院人工智能技术建设计划情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划情况
      图表 2018年参与调研医院人工智能技术建设计划方向情况
      图表 2018年参与调研医院人工智能技术建设计划方向
      图表 2018年参与调研不同级别医院人工智能技术建设计划方向
      图表 2018年参与调研不同级别医院人工智能技术建设计划方向
      图表 2018年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划方向情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院人工智能技术建设计划方向情况
      图表 2018年参与调研医院人工智能应用方向数量与资金投入情况
      图表 2018年参与调研医院人工智能应用方向数量与资金投入情况
      图表 医疗人工智能落地的难点
      图表 2018年参与调研医院人工智能相关技术整体应用情况
      图表 2018年参与调研已应用影像辅助诊断技术的医院应用检查类型分布
      图表 2018年参与调研不同级别医院应用人工智能相关技术情况
      图表 2018年参与调研不同区域医院应用人工智能相关技术情况
      图表 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
      图表 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
      图表 参与调查研究的皮肤科医生年龄分布情况
      图表 参与调查研究的皮肤科医生男女比例
      图表 参与调查研究的皮肤科医生学历情况
      图表 参与调查研究的皮肤科医生职称情况
      图表 参与调查研究的皮肤科医生所在医院级别情况
      图表 参与调查研究的皮肤科医生所在医院性质情况
      图表 皮肤科医生了解人工智能信息的渠道
      图表 皮肤科医生对人工智能信息的关注度情况
      图表 不同职称皮肤科医生对人工智能信息关注度情况
      图表 不同医院级别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
      图表 不同学历皮肤科医生对人工智能信息的关注度
      图表 不同性别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
      图表 被调查皮肤科医生对人工智能的角色定位总体情况
      图表 不同职称皮肤科医生对人工智能角色定位
      图表 不同职称皮肤科医生对人工智能角色定位
      图表 不同学历皮肤科医生对人工智能角色定位
      图表 不同性别皮肤科医生对人工智能角色定位
      图表 皮肤科医生认为人工智能在各级医院的需求情况
      图表 皮肤科医生希望人工智能应用的皮肤病种类
      图表 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况
      图表 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、专利情况
      图表 皮肤科人工智能论文发表受基金资助情况
      图表 我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况
      图表 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划(CSID-ORF)第一轮立项项目
      图表 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划(CSID-ORF)第二轮立项项目
      图表 人工智能产品在医院落地过程中存在的问题
      图表 人工智能产品需求分布
      图表 不同城市中女性肿瘤的发病率和死亡率
      图表 女性排名前十的肿瘤病种的发病率
      图表 女性排名前十的肿瘤病种的死亡率
      图表 全球女性肿瘤发病率概况
      图表 乳腺癌在全球各地区发病率和死亡率概况
      图表 IBM医疗领域合作机构
      图表 IBM Watson具体应用
      图表 谷歌在初创公司上的布局
      图表 我国医疗人工智能企业成立时间
      图表 我国医疗人工智能企业团队规模
      图表 我国医疗人工智能企业成立时间与团队人数的关系
      图表 医疗人工智能企业图谱
      图表 医疗人工智能企业成立时间分布情况
      图表 国内医疗人工智能企业业务分布
      图表 国内外科技巨头医疗人工智能领域布局(一)
      图表 国内外科技巨头医疗人工智能领域布局(二)
      图表 国内虚拟助手领域企业布局
      图表 国内医学影像+人工智能领域企业布局
      图表 国内病历/文献分析+人工智能领域企业布局
      图表 国内健康生活管理+人工智能领域企业布局
      图表 国内健康生物技术+人工智能领域企业布局
      图表 国内健康生物技术+人工智能领域企业布局(一)
      图表 国内健康生物技术+人工智能领域企业布局(二)
      图表 医疗人工智能企业在相关技术投入情况
      图表 我国医疗人工智能企业深度学习框架选择情况
      图表 我国医疗人工智能企业产品研发各环节时间占比
      图表 我国医疗人工智能企业研发成本构成
      图表 我国医疗人工智能产品在医疗机构的应用情况
      图表 我国医疗人工智能产品预计进入临床应用的时间
      图表 ThinkGO人工智能开放平台架构
      图表 ThinkGO人工智能开放平台应用场景
      图表 电子病历语义化过程
      图表 食道癌早癌筛查图像识别模型构建流程
      图表 2011-2017年人工智能医疗融资额分布情况
      图表 2012-2018年中国医疗人工智能行业投融资数量及金额
      图表 2018年我国融资规模过亿的医疗人工智能企业融资事件
      图表 2017-2018年我国医疗人工智能行业活跃创投机构
      图表 我国医疗人工智能企业融资轮次
      图表 医疗人工智能融资轮次分布情况
      图表 我国医疗人工智能企业累计融资金额分布
      图表 医疗人工智能融资金额分布情况
      图表 2018年我国医疗人工智能投融资细分领域情况
      图表 2019-2023年中国医疗人工智能产业市场规模预测

      人工智能(AI)从产生的第一天起,就与医学密不可分。人工智能在医疗领域的应用带来的不仅有技术革新,还有医疗服务模式的转变。医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。

      目前国内面临优质医疗资源的供需不平衡,医生培养周期长,误诊率高,疾病谱变化快,技术日新月异,人口老龄化加剧,慢性疾病增长等问题待解决。而随着人们对健康重视程度提高,大量需求催生了医疗AI的快速发展。

      在中国,医疗人工智能有着先天的发展优势。一方面,中国人口数量庞大,有充足的医疗数据,为医疗人工智能的发展提供了基石,截止至2018年底中国人口数量达到了13.95亿人次;另一方面,中国足够大的医疗市场也为人工智能企业创新提供了动力。从而使得近年来中国医疗人工智能市场如火如荼得发展着。此外,我国近两年高度重视人工智能在医学中的应用,在不同等级的政策文件中都提出了医疗人工智能研究的重点方向。

      2016年被认为是人工智能+医疗在国内形成投资风口的元年,共有27家企业在2016年融资,其中16家企业融资金额在千万级人民币以上。2017年全年有超过28家AI医疗类创业公司获得融资,总额超过17亿人民币。2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美元,其中医疗占总规模的9.3%,是人工智能应用规模较大的行业之一。

      企业方面,已经成熟的互联网巨头,如BAT等,以及传统医疗相关企业,如飞利浦等也早已重金布局医疗人工智能,大手笔向产业链扩展业务。

      中投产业研究院发布的《2019-2023年中国医疗人工智能(医疗AI)行业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了医疗人工智能的概念、价值等;然后报告分析了国外医疗人工智能行业的发展经验、国内医疗人工智能的发展环境及现状,并详细阐述了医疗机器人、AI医学影像、AI辅助诊断、AI药物研发、AI健康管理等细分领域的发展潜力;随后,报告对医疗人工智能的基础层、技术层和应用层做了重点分析,并深度剖析了国内外企业的发展案例;最后,报告重点分析了中国医疗人工智能行业的投资潜力,并对其发展前景进行了科学的预测。

      本研究报告数据主要来自于国家统计局、财政部、国家卫生健康委员会、科技部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对医疗人工智能行业有个系统深入的了解、或者想投资医疗人工智能业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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